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Comment Keyrus innove dans le domaine du consulting en data ?

17 septembre 2025

Une majorité d’entreprises peine à transformer la masse de données collectées en leviers de croissance opérationnelle. Certains acteurs du conseil en data bousculent les modèles établis en intégrant l’intelligence artificielle dès l’amont des processus décisionnels.

Keyrus se démarque par une approche qui combine accompagnement stratégique, expertise technologique et déploiement de solutions sur mesure. Cette méthode vise à accélérer la valorisation des données et à renforcer l’agilité numérique des organisations.

Pourquoi la valorisation des données est devenue un enjeu clé pour les entreprises

La donnée a changé de statut. Bien plus qu’un actif numérique, elle incarne désormais un levier de croissance et devient la pierre angulaire des stratégies concurrentielles. Les flux se multiplient, les points de contact s’étendent, l’ensemble devient rapidement complexe. Désormais, gérer intelligemment la donnée n’est plus une option. C’est une nécessité pour garder le cap et faire émerger de nouvelles opportunités.

Keyrus, reconnu pour son expertise en consulting data, se positionne comme un partenaire capable de transformer une masse de données brutes en véritables ressources stratégiques. L’objectif ? Optimiser les processus, renforcer la prise de décision et générer de la valeur réelle.

La transformation digitale amplifie ce mouvement. Dans tous les secteurs, les entreprises cherchent à exploiter leur patrimoine de données pour innover, personnaliser leurs offres ou anticiper les évolutions du marché. L’essor de l’intelligence artificielle, de la data science et de la business intelligence apporte un souffle nouveau. Les données deviennent le carburant des algorithmes capables de détecter des tendances, d’anticiper des risques ou d’automatiser des tâches répétitives.

Les enjeux sont pluriels. Voici ce que recherchent les organisations sur ce terrain :

  • améliorer la performance opérationnelle,
  • renforcer la gouvernance des données,
  • garantir la conformité réglementaire,
  • accélérer l’innovation grâce à la data intelligence.

Keyrus intervient à chaque étape de cette transformation. Diagnostic précis, sécurisation, mise en qualité, puis visualisation avancée des jeux de données : chaque action vise à donner aux entreprises les moyens de convertir leur patrimoine informationnel en un avantage concurrentiel solide et durable.

Keyrus face aux défis de la transformation numérique : une vision innovante du consulting data

Au centre des mutations numériques, la démarche de Keyrus ne ressemble à aucune autre. L’entreprise s’est spécialisée dans le consulting data dès les premiers instants, portée par la vision de son fondateur Eric Cohen. Son équipe, agile et engagée, accompagne les organisations dans des environnements en perpétuelle évolution. Cette vision se traduit par l’intégration rapide des dernières avancées technologiques, mais aussi par un engagement réel pour le développement durable et l’inclusion numérique.

En 2024, le cabinet Pierre Audoin Consultants (PAC) classe Keyrus parmi les « Best in class Leaders in AI-related Services in France ». Cette distinction n’arrive pas par hasard. Elle récompense une stratégie cohérente, mais aussi la capacité de Keyrus à gérer des workflows back-office complexes liés à l’intelligence artificielle, au même niveau que des géants comme Capgemini ou Accenture. À l’origine de ces avancées, l’Innovation Factory, le laboratoire de R&D du groupe, joue un rôle central.

Chez Keyrus, l’innovation ne se limite pas à l’adoption de la dernière technologie à la mode. Le partenariat avec aivancity l’illustre bien : l’entreprise défend une approche de l’intelligence artificielle à la fois responsable, éthique et tournée vers l’humain. Ce positionnement permet d’anticiper les attentes du marché, de fédérer des expertises multiples et d’aborder les sujets cruciaux qui façonnent l’économie numérique actuelle. Chez Keyrus, la transformation digitale se construit comme un parcours global, où l’intelligence collective et l’accompagnement sur mesure prennent toute leur dimension.

Quelles solutions concrètes propose Keyrus pour accélérer la maturité data des organisations ?

Grâce à une expertise sectorielle pointue et une parfaite maîtrise des technologies, Keyrus accompagne la transformation de clients issus de la finance, de la santé, de l’industrie ou encore de la grande distribution. L’entreprise s’appuie sur tout un écosystème d’outils éprouvés : Snowflake, Alteryx, Tableau, Talend, ainsi que des solutions cloud telles que AWS et Azure Purview pour assurer la gestion sécurisée des données. L’un des objectifs phares : garantir la conformité réglementaire et la sécurité des flux dans le respect de la norme ISO 27000.

Leur accompagnement s’articule autour de plusieurs grandes étapes, qui structurent chaque projet :

  • cadrage stratégique,
  • conception de la solution,
  • mise en œuvre,
  • pilotage et validation,
  • mise en production.

Cette organisation méthodique permet de répondre finement aux enjeux propres à chaque secteur d’activité, tout en favorisant une véritable progression en maturité data pour les organisations accompagnées.

L’apport du machine learning et de l’intelligence artificielle ouvre la voie à des usages très concrets. Pour un grand assureur, l’automatisation de l’analyse tarifaire a permis de gagner un temps précieux. Dans la grande distribution, la réduction des excédents de stock de 18 % est désormais une réalité. L’industrie bénéficie de solutions de maintenance prédictive, tandis que la santé tire profit de campagnes marketing sur-mesure, pilotées par la data science.

Les tableaux de bord interactifs et la data visualisation rendent l’information accessible à tous les métiers ; chacun peut s’approprier les enjeux et prendre des décisions plus éclairées. Au fil de ces missions, Keyrus a su prouver la solidité de sa méthodologie, la pertinence de ses solutions sur-mesure et sa capacité à rester en veille permanente sur les technologies de pointe.

Consultant confiant présentant des graphiques de données dans une salle lumineuse

Découvrir l’accompagnement sur-mesure de Keyrus pour tirer le meilleur parti de vos données

Chez Keyrus, chaque projet débute par une écoute approfondie des enjeux métiers. Leur méthodologie repose sur cinq étapes clés : cadrage stratégique, conception de la solution, mise en œuvre, pilotage et validation, puis mise en production. Ce cadre structurant garantit que la transformation digitale s’ancre dans les réalités concrètes des clients.

Les résultats sont palpables, comme en témoignent ces cas de figure : dans la grande distribution, l’usage de modèles prédictifs a réduit de 18 % les excédents de stock. Pour les assureurs, l’adoption de solutions d’automatisation tarifaire pilotées par l’intelligence artificielle a transformé la rapidité et la fiabilité de l’analyse. Le secteur automobile bénéficie d’outils de maintenance prédictive qui ont réduit de 45 % les arrêts non planifiés. Enfin, dans la santé, la data science a permis d’augmenter de 30 % la fidélisation des clients.

Voici les axes majeurs de leur accompagnement :

  • Stratégie et conseil data : définir une feuille de route adaptée à chaque contexte,
  • Solutions techniques : sélectionner et intégrer les outils réellement performants,
  • Innovation et transformation : expérimenter, innover, puis industrialiser les solutions retenues,
  • Formation et développement : transmettre les compétences pour rendre chaque équipe autonome.

Avec plus de 3 300 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus conjugue expertises complémentaires et interventions sur la durée. Leur engagement ne s’arrête pas à la livraison : ils accompagnent l’adoption de la solution par les utilisateurs, veillant à ce que la donnée devienne pour chaque client un vecteur de croissance durable et de performance.

À l’heure où la donnée trace la frontière entre les entreprises qui stagnent et celles qui avancent, Keyrus propose des réponses concrètes, éprouvées et tournées vers l’avenir. La prochaine étape de votre transformation data pourrait bien commencer ici.

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